분산 원장 기술(DLT)은 데이터를 중앙 서버가 아닌 여러 노드(컴퓨터)에 분산하여 저장하고 관리하는 기술입니다. 모든 참여자가 동일한 데이터 복사본을 보유하고 있어, 데이터의 무결성과 투명성을 보장할 수 있습니다. 이 글에서는 DLT의 주요 특징, 작동 원리, 응용 분야에 대해 알아보도록 하겠습니다.분산 원장 기술 특징탈중앙화분산 원장 기술은 데이터를 중앙 서버가 아닌 네트워크 전체에 분산하여 저장합니다. 이는 단일 실패 지점을 없애고 시스템의 신뢰성과 가용성을 높이는 데 기여합니다. 네트워크의 모든 노드는 동일한 원장의 복사본을 보유하고 있기 때문에, 특정 노드의 장애나 해킹이 전체 시스템에 영향을 미치지 않습니다.투명성모든 참여자는 원장의 동일한 복사본을 가지고 있으므로, 거래 내역을 누구나 검증할..
사이버 보안은 디지털 시대에 필수적인 요소로, 개인과 기업 모두에게 중요한 과제입니다. 사이버 보안의 중요성을 알아보고 주요 사이버 위협에 대한 방어 전략과 개인과 기업이 취할 수 있는 보안 조치에 대해 알아보도록 하겠습니다.사이버 보안의 중요성사이버 보안은 디지털 정보를 보호하고 시스템의 무결성과 기밀성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 현대 사회에서 정보는 매우 중요한 자산으로, 해킹이나 데이터 유출과 같은 사이버 공격은 개인과 기업 모두에게 막대한 피해를 줄 수 있습니다. 따라서 사이버 보안은 개인 정보 보호, 금융 거래의 안전성, 기업 기밀 유지 등을 위해 매우 중요합니다. 최근 원격 근무와 클라우드 서비스의 확산으로 사이버 보안의 중요성은 더욱 강조되고 있습니다.개인 정보 보호개인의 이름, 주소,..
인공지능(AI)은 현대 기술의 최전선에 있으며, 다양한 산업 분야에서 급속도로 발전하고 있습니다. 우리의 일상에 깊숙히 들어온 인공지능이 무엇인지, 현재 응용 분야와 미래 전망은 어떠한지 그리고 우리가 살아가는 사회에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보도록 하겠습니다.인공지능의 정의와 역사'인공지능(AI)'은 인간의 지능적 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이는 기계 학습, 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등의 다양한 기술을 포함합니다. AI는 인간의 사고방식을 모방하거나 대체하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.AI의 개념은 1950년대에 앨런 튜링(Alan Turing)의 "튜링 테스트"로부터 시작되었습니다. 튜링 테스트는 컴퓨터가 인간과 얼마나 유사하게 대화할 수 있는..
섀도 IT(Shadow IT)란?섀도 IT(Shadow IT)는 회사의 공식적인 IT 부서나 시스템의 승인 없이 직원들이 개인적으로 사용하거나 도입하는 기술, 소프트웨어, 애플리케이션, 장비 등을 의미합니다. 이러한 섀도 IT는 주로 업무 효율성을 높이기 위해 비공식적으로 사용되며, IT 부서의 통제를 벗어나기 때문에 섀도 IT라고 불립니다. 예를 들어, 직원들이 파일 공유를 위해 구글 드라이브나 드롭박스를 사용하는 경우, 이는 조직의 공식 IT 시스템을 사용하지 않고 개인적으로 사용하는 섀도 IT의 한 사례입니다.섀도 IT의 발생 이유공식 IT 시스템의 불편함복잡한 사용자 인터페이스: 공식 IT 시스템은 종종 복잡하고 직관적이지 않습니다. 이는 직원들이 필요한 기능을 빠르게 찾고 사용할 수 없게 만들어..
사이버 보안 전문가는 디지털 환경에서 시스템과 데이터를 보호하는 중요한 역할을 맡고 있습니다. 이 분야에서 전문가가 되기 위해서는 체계적인 학습과 자격증 취득, 실무 경험이 필요합니다. 사이버 보안 전문가가 되는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.1. 대학교 선택사이버 보안 전문가가 되기 위해서는 관련 학문을 전공하는 것이 중요합니다. 주요 대학교 및 학과KAIST (한국과학기술원): 전산학부POSTECH (포항공과대학교): 컴퓨터공학과서울대학교: 컴퓨터공학부연세대학교: 컴퓨터과학과고려대학교: 정보보호학과, 컴퓨터학과성균관대학교: 소프트웨어학과한양대학교: 컴퓨터소프트웨어학부이 외에도 많은 대학에서 컴퓨터공학 및 정보보호 관련 학과를 개설하고 있으므로, 자신에게 맞는 학교와 학과를 선택하면 됩니다.2...
사이버 보안은 디지털 환경에서 발생하는 다양한 위협으로부터 시스템과 데이터를 보호하기 위해 다양한 방어 기법과 기술을 적용하는 것입니다. 사이버 보안의 주요 유형에는 네트워크 보안, 정보 보안, 애플리케이션 보안, 엔드포인트 보안, 클라우드 보안, 모바일 보안, 물리적 보안, 그리고 데이터베이스 보안이 있습니다. 각각의 유형은 특정한 보안 영역을 담당하며, 상호 보완적으로 작용하여 전체적인 보안을 강화합니다.1. 네트워크 보안네트워크 보안은 네트워크 인프라의 무결성과 기밀성을 유지하고, 불법적인 접근과 악의적인 활동을 방지하는 것을 목표로 합니다. 주요 네트워크 보안 기법으로는 다음이 있습니다: 방화벽(Firewall): 외부로부터의 불법적인 접근을 차단하고, 내부 네트워크의 트래픽을 모니터링하여 정책에..
디지털 시대의 도래와 함께 사이버 보안은 개인과 기업, 정부 기관에 있어 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 기술의 발전과 더불어 사이버 공격도 날로 정교해지고 다양화되고 있습니다. 사이버 보안의 주요 취약점과 그로 인해 발생할 수 있는 문제들을 예상해 보고 그에 대한 대응 방안에 대해 알아보도록 하겠습니다.사이버 보안의 취약점소프트웨어 취약점소프트웨어 취약점은 프로그램 코드의 결함이나 오류로 인해 발생하는 보안 허점입니다. 해커는 이러한 취약점을 이용하여 시스템에 침투하고 악성 코드를 실행하거나 데이터를 탈취할 수 있습니다. 주요 소프트웨어 취약점으로는 버퍼 오버플로우, SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS)이 있습니다.버퍼 오버플로우(Buffer Overflow)는 메모리 버퍼의 경계를..
최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 분야에서 눈에 띄는 성장을 보인 두 가지 주요 기술은 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다. 이 두 기술은 현대 AI의 핵심을 이루며 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 어려운 단어로만 느껴지는 머신러닝과 딥러닝의 개념과 차이점을 알아보고 이런 기술을 실생활의 어떤 분야에 응용할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.1. 머신러닝머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측 또는 결정을 내리는 기술입니다. 머신러닝의 기본 아이디어는 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고 이를 통해 예측 모델을 만드는 것입니다. 머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Un..
AI와 머신러닝 기술은 다양한 산업에서 급격히 발전하며 중요한 역할을 하고 있습니다. 생성형 AI와 같은 새로운 도구들은 대규모 언어 모델을 활용하여 창의적인 작업을 수행하고 있으며, 이는 콘텐츠 생성, 자동화된 고객 서비스 등 여러 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. AI와 머신러닝의 프로젝트 사례와 성과를 알아보도록 하겠습니다. AI와 머신러닝 기술의 발전과 주요 적용 사례생성형 AI대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 활용한 생성형 AI는 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3는 블로그 글, 기사, 마케팅 카피, 기술 문서 등의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있으며, 이는 콘텐츠 마케..
디지털 트랜스포메이션이 가속화되면서 사이버 보안의 중요성도 더욱 부각되고 있습니다. 데이터 보호, 해킹 방지, 개인 정보 보호와 관련된 키워드는 현대 IT 환경에서 중요한 이슈로 자리 잡고 있으며, 특히 랜섬웨어 방지, 클라우드 보안, 제로 트러스트 아키텍처와 같은 주제가 주요 관심사로 떠오르고 있습니다. 주요 사이버 보안에 대해 알아보도록 하겠습니다.주요 사이버 보안1. 랜섬웨어 보안랜섬웨어는 악성 소프트웨어의 일종으로, 시스템을 감염시켜 데이터를 암호화하고 이를 해제하기 위해 금전을 요구하는 형태의 공격입니다. 이러한 공격은 개인, 기업, 정부 기관 등 다양한 대상에게 큰 피해를 입힐 수 있습니다. 랜섬웨어는 주로 피싱 이메일, 악성 링크, 소프트웨어 취약점을 통해 시스템에 침투합니다.랜섬웨어 공격은..
사물인터넷 IoT 개념과 응용 분야 예시로 이해하기사물인터넷 IoT 개념IoT는 "사물인터넷"을 의미합니다. 영어로는 "Internet of Things"라고 해요. IoT는 인터넷에 연결된 기기들이 서로 소통하며 데이터를 주고받는 것을 말합니다. 쉽게 말해서, IoT 덕분에 우리의 일상생활에서 사용하는 여러 기기들이 '똑똑해져서' 우리에게 편리함을 제공하는 것입니다.IoT의 응용 분야IoT는 다양한 분야에서 사용됩니다. 그중에서도 스마트 홈, 스마트 시티, 산업용 IoT는 대표적인 예입니다. 각각의 예를 통해 IoT가 어떻게 활용되는지 알아볼게요.스마트 홈스마트 홈은 IoT 기술을 이용해 집안의 기기들을 인터넷에 연결하고, 이를 통해 집을 더 편리하고 안전하게 만드는 것입니다. 한국과 다른 나라에서 실..
가상현실과 증강현실의 차이와 활용사례개념과 차이가상현실(VR)과 증강현실(AR)은 모두 현실과 디지털 세계를 결합하는 기술이지만, 그 방식에는 차이가 있습니다. VR은 사용자가 완전히 가상의 환경에 몰입하도록 하는 기술입니다. VR 헤드셋을 착용하면 실제 환경과 차단되고, 가상의 세계에 들어가게 됩니다. 예를 들어, VR 게임을 할 때 사용자는 실제로 존재하지 않는 가상의 공간에서 탐험하고 상호작용할 수 있습니다. 반면, AR은 실제 환경에 디지털 정보를 덧붙이는 기술입니다. 스마트폰이나 AR 안경을 통해 현실 세계를 보면서 그 위에 디지털 이미지나 정보를 추가로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 포켓몬 고(Pokémon Go) 게임에서는 사용자가 스마트폰을 통해 실제 거리에서 포켓몬을 찾고 잡을 수 있습니..