블록체인과 암호화폐 쉬운 개념과 실제 사용사례블록체인과 암호화폐는 현대 기술의 중요한 부분으로 자리 잡고 있습니다. 하지만 실물경제가 아니기에 그 개념을 어려워하는 사람들도 많습니다. 각각의 개념과 생겨난 배경, 현실에서의 실제 사용 사례를 쉽게 쉬운 설명으로 알아보도록 하겠습니다. 블록체인의 개념블록체인은 '블록'과 '체인'이라는 단어로 구성되어 있습니다. 여기서 '블록'은 정보를 담고 있는 상자이고, '체인'은 그 상자들이 줄줄이 연결된 모습을 나타냅니다. 블록체인은 정보를 담은 블록들이 시간 순서대로 체인처럼 연결된 것을 말합니다. 각각의 블록에는 여러 가지 정보가 들어 있는데, 이 정보는 한 번 기록되면 바꾸기 어려워서 아주 안전합니다.블록체인을 노트로 비유해 보겠습니다. 친구들과 같이 쓰는 노트..
머신러닝 알고리즘의 개념과 활용 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명확한 지시 없이도 스스로 학습하고 예측할 수 있게 만드는 기술입니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 통해 패턴을 배우고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 예측합니다. 머신러닝의 기본 개념을 쉽게 설명하고, 딥러닝(Deep Learning)과의 차이점도 함께 알아보겠습니다. 머신러닝의 개념머신러닝은 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 학습하여 특정 작업을 수행하게 하는 기술입니다. 이 과정에서 컴퓨터는 대량의 데이터를 분석하고, 그 데이터에서 유의미한 패턴을 발견합니다. 이렇게 학습한 패턴을 바탕으로 새로운 데이터를 예측하거나 결정을 내리게 됩니다. 머신러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나눌 수 있습니다. 지..
빅데이터와 데이터 분석의 활용과 역할빅데이터와 데이터 분석은 현대 사회에서 중요한 역할을 하며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 용량, 속도, 다양성이 큰 데이터 집합을 의미하며, 전통적인 데이터 처리 애플리케이션으로는 다룰 수 없는 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 빅데이터는 다음의 세 가지 특징으로 정의됩니다. 첫째, '규모(Volume)'로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼은 매일 수십억 건의 사용자 데이터를 생성합니다. 둘째, '속도(Velocity)'로 데이터 생성 및 처리 속도를 의미하며, 실시간 데이터 스트리밍이 이에 해당합니다. 셋째, '다양성(Variety)'으로 다양한 형태의 데이터를 의미하며, 텍스트, 이미지, 비디오, ..